Formation python pour la data science
Découvrez le langage python pour des applications en data science
Prochaines sessions (3 jours) :
17 au 19 mars 2025 à Paris et à distance
18 au 20 juin 2025 à Paris et à distance
Formation python pour la data science aussi disponible dans vos locaux (sur demande)
Présentation de la Formation Python pour la Data Science
Vous êtes data scientist, analyste ou développeur souhaitant découvrir ou approfondir Python pour la data science et le traitement de données ? Cette formation Python est idéale pour acquérir les bases et pratiques avancées en analyse de données, data mining et machine learning.
Trois jours intensifs pour acquérir les bases de l’utilisation du langage python pour des applications en analyse de données, data mining et data science.
Après une introduction au langage python (ou un rappel si vous avez déjà utilisé python), vous apprendrez à maîtriser les bibliothèques spécialisées en data science, data mining et data visualisation. Basée sur de nombreux exercices pratiques, cette formation vous permet d’être immédiatement opérationnel pour le traitement de vos données grâce à python.
Au cours de cette Formation Python pour la Data Science, vous découvrirez les principales bibliothèques Python dédiées à l’analyse de données et au machine learning :
- NumPy et pandas pour la manipulation de tableaux et la préparation des données
- Matplotlib et Seaborn pour la visualisation et l’exploration visuelle
- scikit-learn pour développer et entraîner des modèles de machine learning
Ces librairies, associées aux Jupyter notebooks, vous permettront de passer rapidement de la théorie à la pratique, afin de devenir autonome pour vos projets de data science.
Formation en petits groupes avec maximum 7 participants pour plus d’échanges avec nos formateurs !
Programme détaillé de la Formation python
Objectifs
- Maîtriser les bases de python
- Etre capable d’analyser des données avec python
- Etre capable d’automatiser le traitement de données avec python
- Connaître les outils pour la data science de python
Organisation des journées
Durant ces journées, nous nous concentrons sur des applications pratiques pour maîtriser le langage python.
Jour 1
- Introduction au langage python
- Pour qui ? Pour quoi faire ? Comment ?
- Les consoles et le débogage en python
- Le langage (la syntaxe, les structures (string, listes, dictionnaires…), les opérateurs et les fonctions)
- Construction d’un outil de calcul de statistiques simples
- Les classes, les objets et la création de bibliothèques
- Python pour le traitement des données
- Le processus de développement d’un outil en python pour la data science
Jour 2 :
- La manipulation de données avec numpy : les arrays pour les données structurées et non structurées
- L’importation des données (texte, csv, Excel, web scrapping., SQL..)
- La préparation et le nettoyage des données (jointure, filtre, transformation, traitement des données manquantes) avec pandas et scipy
- La data visualisation
- Présentation des principes de la data visualisation
- Quelques graphiques simples avec matplotlib : scatter plot, box plot, histogrammes…
- Présentation de visualisation plus avancées
- Pour aller plus loin : Utilisation de Bokeh pour des visualisations interactives
Jour 3:
- Introduction au machine learning : présentation des principes de l’apprentissage automatique
- Préparation des données avec la bibliothèque scikit-learn
- Cas pratiques en machine learning
- La prévision en marketing
- L’extraction d’informations pertinentes
- Les k-means pour la compression d’images
- Le traitement de données textuelles
- L’automatisation et la mise en production de traitements avec python (pipeline)
- Discussions et démonstrations de fonctionnalités avancées sur les problématiques des participants
Les outils
Lors de cette formation, nous utiliserons les environnements Anaconda et des Jupyter notebooks pour illustrer l'utilisation de Python en analyse de données.
Les participants auront accès à un environnement de développement durant la formation et à la suite de la formation afin de pratiquer sans avoir à installer d'outils sur leurs machines.
Le formateur
Emmanuel Jakobowicz est data scientist, développeur et formateur Python depuis de nombreuses années. Il est co-organisateur du Meetup PyData Paris et auteur de l'ouvrage python pour le data scientist aux éditions Dunod. Spécialisé dans la création et l'implémentation de méthodes avancées d’analyse de données, il a un doctorat en statistique appliquée.
Profils :
- Data analyst désirant découvrir python en data science
- Manager désirant comprendre les spécificité de python
- Développeur spécialisé dans d’autres langages
Prérequis :
- Connaissances de base en traitement de données (statistique et
tables de données) - Pas de prérequis en python
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation Python pour la Data Science
Tarif inter-entreprises : 1600 euros par participant pour 3 jours
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
17 au 19 mars 2025 à Paris et à distance
18 au 20 juin 2025 à Paris et à distance
8 au 10 octobre 2025 à Paris et à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre référencement DataDock et à notre certification Qualiopi.
Evaluations
Témoignages et Avis sur la Formation Python
Très clair, très complet, donnant les moyens de passer de débutant à pleinement opérationnel en un temps record. Excellente mise en contexte pour permettre de comprendre la raison et la logique de chaque élément.Christophe W. sur la formation Python pour la data science
Pédagogie adaptée à un groupe de profils variés. Formation efficace basée sur la pratique (Jupyter notebook) qui permet une mise en application dès la fin de la formation. Formation à distance très bien gérée et très agréable.Séverine D. sur la formation Python pour la data science
Qualité, progressivité, exercices pratiques...Jean J. sur la formation Python pour la data science
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
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