Dans un souci d’amélioration continue de nos offres de formations data, nous vous proposons des méthodes innovantes pour vous former à la data science et à ses outils. Le blended learning en est une des plus importantes.
Evolution des modes de formation
Stat4decision est spécialisé dans les formations data en présentiel et en salle de classe virtuelle depuis de nombreuses années. Fort de cette expérience, nous avons pu remarquer que la demande de nos clients a évolué rapidement ces dernières années en suivant les nouveautés de l’EdTech combinées aux nouvelles compétences liées à la data science.
Dans un premier temps, les solutions en ligne sont apparues comme des alternatives crédibles à la formation en présentiel et ont vu leur côte exploser avec notamment de grandes quantités de MOOC (massive open online course) sur tous les sujets. Des variantes de ceux-ci se sont développées un peu anarchiquement et les entreprises ont souvent eu du mal à choisir. D’autant plus que ce mode d’apprentissage apparaissait comme la solution à de nombreux problèmes : fin des frais de déplacement, plus de souplesse pour les temps d’apprentissage, des coûts bien moins élevés… Cette approche complètement virtuelle a eu quelques grandes réussites mais surtout énormément de déceptions. En effet, ce type de formation nécessite un engagement fort de l’apprenant et des plateformes extrêmement personnalisées. Il répondait parfaitement à la demande d’apprenants extrêmement motivés et disposant de temps d’apprentissage longs sur leurs heures de travail. En entreprise, il a parfois été difficile de motiver les apprenants et de sensibiliser les dirigeants à combiner la mise à disposition de ces outils à un temps plus long d’apprentissage sur les heures de travail.
Suite à ce relatif échec de l’approche complètement en ligne, la formation en présentiel a regagné de l’intérêt pour beaucoup d’apprenants. Néanmoins, celle-ci possède aussi certains inconvénients. Bien souvent, un apprenant qui termine une formation de quelques jours ne va pas beaucoup mettre en oeuvre les apprentissages tout de suite après la formation.
La solution : le blended learning ou apprentissage hybride
Afin de répondre au double besoin d’un accompagnement fort et personnalisé et à la nécessité de gagner en autonomie des apprenants, la solution la plus adaptée que nous ayons expérimenté est le blended leaning ou apprentissage hybride.
En quoi cela consiste ?
Une formation en blended learning débute comme n’importe quelle formation chez stat4decision avec une partie présentielle ou en salle de classe virtuelle avec un formateur qui, d’une part, introduit le sujet de la formation et, d’autre part, introduit les outils de blended learning.
Fonctionnement type d’une session en blended learning
La définition de la formation
Comme pour toute formation, nous définissons des objectifs à atteindre pour la formation. A partir de ces objectifs, nous évaluons la part en ligne et la part en présentiel (ou en salle de classe virtuelle). Par exemple, pour une formation Python pour la data science pour des analystes, la formations pourra s’organiser :
- Introduction de python et des outils en présentiel (1 journée)
- Sessions d’exercices en ligne
- Manipulation et gestion des données en présentiel (1 journée)
- Sessions de projets en ligne
- Machine learning avec python en présentiel (1 journée)
- Session de projets avec compétition de modèles entre les participants
- Session de conclusion en salle de classe virtuelle
Cette formation permet aux apprenants d’avoir du temps pour utiliser l’outil hors de la formation tout en ayant de longues périodes de formation en présence du formateur (en salle de formation ou en salle de classe virtuelle). Une formation de ce type se déroule sur un mois avec uniquement 3 jours de présentiel mais de nombreux projets et exercices à distance.
La session de conclusion se déroule généralement en salle de classe virtuelle, elle consiste en une session de questions / réponses et d’évaluation de la formation et des acquis.
Le déroulement
La session de formation en présentiel se déroule de manière classique avec un engagement fort du formateur pour mobiliser les apprenants.
Une fois cette introduction terminée, les apprenants possèdent les bases et des accès vers des outils d’apprentissage en ligne.
Ceux-ci sont composés de :
- un outil de suivi de leur tâches
- des outils de développement en ligne (pas besoin d’installer quoi que ce soit sur l’ordinateur des participants)
- des outils pour soumettre leurs exercices / projets
- un forum pour échanger avec les autres participants et le formateur
- des supports plus poussés pour aller plus loin ou comprendre des thèmes non abordés dans la partie présentielle (articles / vidéos / exemples…)
Durant ces périodes « en ligne », le formateur vérifie régulièrement l’évolution des travaux des apprenants et motive les participants.
Les sessions en présentiel suivantes débutent toujours par un point sur les travaux effectués à distance. De nouveaux concepts sont ensuite présentés et les travaux suivants sont introduits (de manière à ce que l’apprenant ne se trouve pas seul face à des exercices qu’il ne comprendrait pas).
L’objectif de cette approche est un apprentissage par la pratique avec un suivi très fort.
La fin de la formation
Ce type de formation peut être sanctionné par une évaluation qui peut aboutir à une certification mais cela n’est pas obligatoire. Les apprenants auront fait des projets qu’ils peuvent mettre en valeur par la suite et qui dans la mesure du possible seront proches de leurs besoins professionnels.
Toutes nos formations en blended learning
Nous avons développés chez stat4decision des contenus adaptés au blended learning et toutes nos formations sont disponibles en blended learning. Nous utilisons des outils open source pour gérer ces formations avec notamment JupyterHub pour les exercices de code ou des LMS (Learning management system) adaptés aux apprentissages. N’hésitez pas à nous contacter pour toute demande de formation en blended learning.
Pour en savoir plus
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