Présentation de la Formation logiciel R pour la data science
Le logiciel R est une référence incontournable pour analyser et visualiser des données. Cette formation de trois jours vous permettra d'acquérir les compétences essentielles pour manipuler, explorer et interpréter vos données avec efficacité.
Au programme :
- Comprendre les principes fondamentaux du langage R.
- Importer, nettoyer et transformer vos données.
- Réaliser des analyses statistiques et créer des visualisations claires.
Pour qui ?
- Utilisateurs d'autres outils (SAS, Matlab, Python) souhaitant s'initier à R.
- Professionnels métiers cherchant à mieux exploiter leurs données.
La formation se déroule en petits groupes de 6 participants maximum afin de favoriser les échanges et un apprentissage personnalisé.
Rejoignez-nous et découvrez comment R peut devenir votre meilleur allié pour l’analyse de données.
Programme détaillé de la Formation R
Objectifs
- Maîtriser l'environnement de travail de R avec Rstudio
- Manipuler et gérer des données avec R et les packages de data manipulation les plus récents (dplyr, data.table...)
- Maîtriser l'application de méthodes de data science
- Connaître les bases de la programmation avec R
Organisation de la formation R pour la data science
- Le langage R et son environnement :
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- Définition de l’environnement
- Présentation de la notion de packages
- Présentation de RStudio
- Les possibilités de R pour la création de documents (scripts, Rmarkdown, Rnotebook…)
- Présentation des packages importants pour la manipulation de données
- Les structures et les fonctionnalités de base de R :
- L’importation des données (.txt, .csv, .xls, .sav…)
- Les fonctionnalités de base pour la gestion des données
- Utilisation avancée de la gestion des données avec R :
- La grammaire de dplyr
- Statistiques descriptives avec R
- Les fonctionnalités pour la description statistique des données
- La gestion des graphiques (histogrammes, box-plot…)
- Le data mining et le machine learning avec R
- L’analyse descriptive des données multivariées et la réduction de dimensions (ACP)
- Présentation et utilisation du package FactoMineR
- Apprentissage supervisé – cas pratiques avec R
- La régression logistique
- Les arbres de décisions
- Les forêts aléatoires et les GBM
- Présentation du package caret pour ajuster les hyper-paramètres
- L’apprentissage non supervisé – cas pratiques avec R (k-means…)
- L’analyse descriptive des données multivariées et la réduction de dimensions (ACP)
- Quelques notions de programmation avec R
- Les standards de la programmation avec R
- Construire une fonction R pour automatiser des analyses
- Les structures de contrôle : if, for, while…
Outils d’évaluation des compétences
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Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
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Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation)
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Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation
Profils :
- Data analyst désirant découvrir R
- Manager désirant comprendre les spécificité de R
- Développeur spécialisé dans d’autres langages
Prérequis :
- Connaissances de base en traitement de données (statistique et
tables de données) - Pas de prérequis en R
Les outils
Lors de la formation logiciel R pour la data science, nous utiliserons bien sûr R mais aussi le logiciel RStudio.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation R pour la data science
Tarif inter-entreprises :
1600 euros par participant pour 3 jours / 21 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
16 au 18 juin 2025
1er au 3 octobre 2025
10 au 12 décembre 2025
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Ce que vous pensez de la formation R pour la data science
Evaluations
Témoignages
La qualité de la formatrice - Qualité des échanges - Exemples pratiquesA. K. sur la formation R pour la data science
Les compétences du formateur. Son adaptation.G. D. sur la formation R pour la data science
Permet de démarrer rapidement en terme de manipulation, et d'approfondir aussi compte tenu de la richesse du "package"P. A. sur la formation R pour la data science
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
Chez stat4Decision, nous mettons tout en œuvre pour vous offrir des formations data de haute qualité, adaptées aux besoins réels de votre entreprise et de votre équipe. Nos formateurs, à la fois experts en data science, machine learning et intelligence artificielle, proposent une approche pédagogique alliant théorie et pratique afin de garantir une montée en compétences rapide et durable.
Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.
En choisissant stat4Decision, vous investissez dans une formation data reconnue pour son excellence et sa capacité à vous aider à relever les défis de la transformation data. Faites confiance à notre expertise pour accélérer vos projets data et stimuler l’innovation au sein de votre organisation.
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