Formation approche PLS (PLS Path Modeling)
Présentation de la Formation approche PLS (PLS Path Modeling)
L’approche PLS (Partial Least Squares Path Modeling), aussi appelée PLS-SEM, est une méthode d’analyse de données particulièrement efficace pour modéliser des relations complexes entre variables observées et latentes. Alternative aux modèles d’équations structurelles traditionnels, elle est particulièrement adaptée lorsque les hypothèses classiques de ces modèles ne sont pas remplies.
Cette formation de 2 jours vous permettra de comprendre les fondements de l’approche PLS, d’apprendre à modéliser des relations complexes et d’interpréter les résultats dans un contexte opérationnel.
Pourquoi suivre cette formation ?
- Comprendre le PLS Path Modeling et son intérêt par rapport aux modèles SEM classiques.
- Estimer des relations structurelles entre variables latentes.
- Analyser les résultats et valider la robustesse des modèles.
- Appliquer la méthode à des cas concrets, notamment en analyse de satisfaction client et en sciences sociales.
Méthodologie et outils
- Applications pratiques avec XLSTAT (logiciel de référence en analyse PLS).
- Possibilité d’utiliser R ou SmartPLS pour les formations intra-entreprises.
- Études de cas adaptées aux problématiques des participants.
Cette formation est réalisée en petits groupes (6 participants maximum) afin de garantir des échanges enrichissants et un accompagnement personnalisé. Elle peut être suivie en présentiel ou en classe virtuelle.
Inscrivez-vous dès aujourd’hui et apprenez à exploiter la puissance de l’approche PLS pour vos analyses complexes et vos prises de décision stratégiques.
Programme détaillé de la Formation PLS-SEM
Objectifs
- Comprendre les principes de l’approche PLS pour analyser des modèles à variables latentes
- Savoir utiliser les outils permettant d’appliquer l’approche PLS
- Être capable d’interpréter les résultats d’une analyse par l’approche PLS
Organisation de la formation approche PLS (PLS Path Modeling)
Cette formation aborde d’un point de vue théorique et pratiques l’approche PLS et les concepts liés avec de nombreuses applications.
- Jour 1 :
- Principes et concepts des modèles à variables latentes
- L’approche PLS (PLS Path Modeling) – Algorithme, validation et interprétation
- Introduction aux outils pour l’approche PLS
- Cas pratiques :
- Application à l’analyse de la satisfaction
- Application aux sciences sociales
- Autres applications
- Jour 2 :
- Utilisation avancée de l’approche PLS :
- Effets médiateurs
- Effets modérateurs
- Comparaisons multi-groupes
- Segmentation
- Discussions d’applications sur les données des participants
- Utilisation avancée de l’approche PLS :

Outils d’évaluation des compétences
-
Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
-
Mini-projets guidés
-
Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation
Prérequis : bonnes connaissances en analyse de données.
Public : statisticien, analyste
Les outils
Lors de cette formation de nombreux outils seront évoqués avec un accent tout particulier sur les logiciels XLSTAT et smartPLS, logiciels les plus avancés pour l’application de l’approche PLS.

Le formateur
Emmanuel Jakobowicz est data scientist et statisticien depuis de nombreuses années. Spécialisé dans la création et l'implémentation de méthodes avancées d’analyse de données, il a un doctorat en statistique appliquée, notamment sur les méthodes PLS et les modèles d’équations structurelles.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation approche PLS (PLS Path Modeling)
Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
Dates sur demande
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
Chez stat4Decision, nous mettons tout en œuvre pour vous offrir des formations data de haute qualité, adaptées aux besoins réels de votre entreprise et de votre équipe. Nos formateurs, à la fois experts en data science, machine learning et intelligence artificielle, proposent une approche pédagogique alliant théorie et pratique afin de garantir une montée en compétences rapide et durable.
Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.
En choisissant stat4Decision, vous investissez dans une formation data reconnue pour son excellence et sa capacité à vous aider à relever les défis de la transformation data. Faites confiance à notre expertise pour accélérer vos projets data et stimuler l’innovation au sein de votre organisation.
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