Formation langage Julia
Présentation de la Formation langage Julia
Développé au MIT, Julia est un langage moderne qui allie rapidité, simplicité et expressivité, en combinant les avantages des langages les plus utilisés en calcul scientifique et en traitement des données. De plus en plus adopté dans les domaines de la data science, de l’optimisation et du calcul parallèle, il offre une alternative puissante aux langages comme Python, R et MATLAB.
Cette formation de 2 jours, accessible sans prérequis, vous permettra de :
- Comprendre la philosophie et les principes du langage Julia.
- Explorer les fonctionnalités essentielles : syntaxe, types de données, structures de contrôle.
- Manipuler et traiter des données efficacement avec DataFrames.jl et CSV.jl.
- Découvrir les capacités avancées de Julia en calcul numérique, visualisation et machine learning.
- Expérimenter le calcul parallèle et distribué pour optimiser vos performances.
Basée sur des applications pratiques, cette formation vous donnera les compétences pour intégrer Julia dans vos projets et exploiter ses capacités de calcul avancées.
Elle se déroule en petits groupes, favorisant les échanges et un apprentissage personnalisé.
Inscrivez-vous dès aujourd’hui et découvrez comment Julia peut révolutionner votre approche du traitement des données et du calcul scientifique.
Programme détaillé de la Formation Julia
Objectifs
- Lancer des projets basés sur le langage Julia
- Maîtriser les forces et les faiblesses de ce langage
- Identifier les outils nécessaires et les principes de codage en Julia
Organisation de la formation langage Julia
La formation au langage Julia est basée sur des exercices pratiques.
- Un nouveau langage : Julia
- Principes du langage
- Comparatif Julia vs les autres langages de calcul scientifique
- Les bibliothèques de Julia
- Les outils pour coder en Julia
- Un compilateur sophistiqué
- Des outils encore basiques
- Un écosystème en constante évolution
- Quelques exemples
- Un premier programme avec Julia
- Les fonctions mathématiques et statistiques
- Les bibliothèques pour l’algèbre linéaire
- Le calcul parallélisé avec Julia
- Un cas pratique complet de projet en Julia
- Quand choisir Julia ?
- Quels sont les réels avantages de Julia sur des cas réels ?
Outils d’évaluation des compétences
-
Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
-
Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation)
-
Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation
Profils :
Data scientist, développeur, chercheur...
Prérequis :
Avoir déjà utilisé au moins un langage de programmation pour le calcul scientifique ou statistique (R, python, matlab, SAS…)
Les outils
Lors de cette formation, nous utiliserons Julia, des notebooks ainsi que Atom pour illustrer l'utilisation de Julia en analyse de données.
Le formateur
Emmanuel Jakobowicz est data scientist, développeur et formateur Python depuis de nombreuses années. Il est co-organisateur du Meetup PyData Paris et auteur de l'ouvrage python pour le data scientist aux éditions Dunod. Spécialisé dans la création et l'implémentation de méthodes avancées d’analyse de données, il a un doctorat en statistique appliquée.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation langage Julia
Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
13 et 14 octobre 2025
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
Chez stat4Decision, nous mettons tout en œuvre pour vous offrir des formations data de haute qualité, adaptées aux besoins réels de votre entreprise et de votre équipe. Nos formateurs, à la fois experts en data science, machine learning et intelligence artificielle, proposent une approche pédagogique alliant théorie et pratique afin de garantir une montée en compétences rapide et durable.
Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.
En choisissant stat4Decision, vous investissez dans une formation data reconnue pour son excellence et sa capacité à vous aider à relever les défis de la transformation data. Faites confiance à notre expertise pour accélérer vos projets data et stimuler l’innovation au sein de votre organisation.
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