Formation big data et data science - les fondamentaux
Présentation de la Formation big data et data science - les fondamentaux
Le Big Data et la Data Science sont devenus incontournables pour exploiter pleinement le potentiel des données. Cette formation d'une journée vous permet de comprendre les concepts clés, d’acquérir un vocabulaire précis et d’identifier les enjeux stratégiques liés à la mise en place d’une démarche Big Data dans votre organisation.
Vous découvrirez les principaux outils et technologies du Big Data, ainsi que leurs usages concrets dans différents secteurs. À travers des cas pratiques, vous apprendrez à structurer une stratégie data, à choisir les solutions adaptées à votre entreprise et à mieux collaborer avec les équipes techniques et data.
Cette formation est accessible à tous, sans prérequis technique, et permet d’acquérir une vision claire et pragmatique du Big Data et de la Data Science. Elle se déroule en petits groupes pour favoriser les échanges et l’interaction avec le formateur.
Inscrivez-vous dès aujourd’hui et appréhendez les fondamentaux du Big Data pour mieux piloter vos projets data.
Programme détaillé de la Formation big data
Objectifs
- Comprendre les principes du big data
- Maîtriser le vocabulaire lié au big data et à la data science
- Maîtriser les enjeux pour mettre en œuvre une stratégie big data dans votre entreprise
- Connaître les outils et leurs usages
Organisation de la formation big data et data science - les fondamentaux
Le big data :
- Le big data - définitions et usages
- Quelques business cases de projets big data
- Qui pour s’occuper des données dans votre structure : le data scientist, le data analyst, le data engineer, le big data architect…
Les données et leur gestion :
- Les données non structurées
- Le passage au big data : quels changements pour votre organisation ?
- Le data lake et les formats de stockage (HDFS, in memory…), quelle solution choisir ?
- Les outils pour le stockage et la manipulation des données :
- Le cloud ou on premise ?
- Les bases de données NoSQL
- MongoDB
- Cassandra
- Redis
- Les bases de données basées sur des graphes : neo4j
- Hadoop et son environnement
- Hive, Pig, MapReduce
- Ranger pour la sécurité
- Kafka pour le traitement des flux de données
- Spark pour le traitement de données et le data analytics
- Les autres solutions pour les données sur le cloud :
- Snowflake
- Redshift
- ...
La data analytics (predictive analytics) et le machine learning pour l’intelligence artificielle :
- Différence entre le traitement des données classiques et la data analytics pour le big data
- Le machine learning : panorama des méthodes et des utilisations (supervisé, non supervisé, renforcement, deep learning)
- Présentation d’outils pour la data analytics de leurs forces et de leurs faiblesses :
- Python et R, les outils open source de la data science
- Apache Spark, la boîte à outils pour le big data
- Les plateformes (forces et faiblesses) :
- Dataiku DSS
- Databricks
- Alteryx
- KNIME
- Anaconda
Les étapes d'un projet big data :
- La gouvernance des données
- Le déroulé d'un projet suivant différents cas d'usage
- L'évaluation de la réussite d'un projet data
Les objectifs d'une stratégie big data :
- Comment définir une stratégie big data dans votre entreprise.
- Présentation de cas réels d'applications big data
- Comment éviter les pièges liés à un projet big data
- Exemples de déroulés de projets dans différents domaines
- Gestion client
- Détection de fraude
- Manufacturing
- …
Outils d’évaluation des compétences
-
Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
-
Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation
Public : Analystes, Chargés d’études, Data scientist désirant avoir un état des lieux du domaine.
Tout public intéressé par la compréhension des fondamentaux du big data et de la data science
Prérequis :
- Avoir quelques connaissances en traitement de données
Les outils
Lors de cette formation des outils de l’écosystème big data seront utilisés notamment des outils cloud (Hadoop, Spark...).
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation big data et data science - les fondamentaux
Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
Dates sur demande
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
Chez stat4Decision, nous mettons tout en œuvre pour vous offrir des formations data de haute qualité, adaptées aux besoins réels de votre entreprise et de votre équipe. Nos formateurs, à la fois experts en data science, machine learning et intelligence artificielle, proposent une approche pédagogique alliant théorie et pratique afin de garantir une montée en compétences rapide et durable.
Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.
En choisissant stat4Decision, vous investissez dans une formation data reconnue pour son excellence et sa capacité à vous aider à relever les défis de la transformation data. Faites confiance à notre expertise pour accélérer vos projets data et stimuler l’innovation au sein de votre organisation.
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