Formation Data Lake - Panorama et choix des briques d'exploitation d'un data lake

Nouvelle formation
data lake

Prix
1200 euros / personne
2 jours / 14 heures

Lieux
Paris ou à distance

Prochaines sessions
Dates sur demande


Présentation de la Formation Panorama et choix des briques d'exploitation d'un data lake

Vous êtes DSI, responsable data ou architecte de données et souhaitez comprendre comment concevoir, optimiser ou moderniser un data lake efficace et adapté aux besoins métiers ? Cette formation Data Lake vous guide pas à pas dans la création d'une architecture de données solide, évolutive et sécurisée.

Durant cette formation, vous apprendrez à :

  • Comprendre les principes et les enjeux d’un data lake.
  • Choisir les outils et technologies adaptés à votre infrastructure (cloud, on-premise ou hybride).
  • Organiser et structurer les données pour garantir leur accessibilité, intégrité et sécurité.
  • Identifier et intégrer les différentes briques essentielles : ingestion, stockage, traitement et exploitation des données.

Une approche pratique et interactive
Grâce à des exemples concrets et des études de cas basées sur des projets réels, vous pourrez immédiatement appliquer les bonnes pratiques à vos propres problématiques.

Un cadre d’apprentissage privilégié
La formation se déroule en petits groupes de 7 participants maximum, favorisant les échanges et les interactions avec notre formateur expert.

Inscrivez-vous dès maintenant et construisez un data lake performant et adapté aux besoins de votre organisation.

Programme détaillé de la Formation Data lake

Objectifs

  • Réaliser un panorama des différents outils et thématiques de data engineering (ETL, Datalake, SQL noSQL)
  • Faire une revue des différentes méthodologie de choix d'une technologie
  • Proposer et décrire une architecture répondant à un cas d'usage

Organisation de la formation Panorama et choix des briques d'exploitation d'un data lake

Jour 1

  • Qu'est-ce que le data engineering?
    • Quelle est sa fonction à l'intérieure de l'entreprise
    • Qu'est-ce qu'un data lake
    • Retour sur le rôle des différentes briques qui composent un data lake
  • Comprendre les différentes manières de stocker sa donnée, les bases des technologies et les différences d'approches
    • SQL et noSQL
    • HDFS
    • GCS , S3, Azure Data Lake Storage
  • Orchestration des transformations et ingestion de la donnée avec un ETL
  • Data Processing avec Spark, Flink et Hadoop
Jour 2
  • Data Lineage et Data management
  • Gestion des accès et de la sécurité
  • Analyser sa donnée avec des outils de Data Analytics
  • Proposer et documenter une architecture
    • Description visuelle d'une architecture
    • Utilisation d'une RFC
  • Monitorer et manager les performances du data lake
  • Mise en places de principes de data gouvernance

Outils d’évaluation des compétences

  • Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.

  • Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation)

  • Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.

  • Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.


Quels profils et quels prérequis pour la formation

Profils :

  •  Chef de projet DSI désirant faciliter l'exploitation de données déjà présentes dans un data lake
  • Manager souhaitant accompagner une maîtrise d'ouvrage technique

Prérequis :

  • Une première utilisation de données provenant d'un data lake
  • Connaissances de base en traitement de données (statistique et
    tables de données)

Les outils

Lors de cette formation, nous utiliserons différents outils liés aux data lakes.

Les participants auront accès à un environnement de test durant la formation leur permettant de tester les différents outils (Hadoop, Spark...).


Le formateur

Votre formateur Pierre est entrepreneur dans le domaine de la technologie et directeur technique.

Il a dirigé des équipes techniques avec des profils et compétences très variées, et possède une vision large des problématiques de traitement de données dans de multiples contextes.

En parallèle de ses projets entrepreneuriaux, il dédie une partie de son temps à l'enseignement et aux formations par intérêt pour la transmission et la pédagogie.


Solutions de financement

Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.

Prix
1200 euros / personne
2 jours / 14 heures

Lieux
Paris ou à distance

Prochaines sessions
Dates sur demande

Inscription

Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82

Tarifs et Modalités d’inscription

Prochaines Sessions et Lieux de Formation Panorama et choix des briques d'exploitation d'un data lake

Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures

  • Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
  • Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
  • Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation

Prochaines sessions :
Dates sur demande

Lieux de la formation :
Paris ou à distance

Inscription et demande d'informations

Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.

Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.

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    Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.

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