Présentation de la Formation Panorama et choix des briques d'exploitation d'un data lake
Vous êtes DSI, responsable data ou architecte de données et souhaitez comprendre comment concevoir, optimiser ou moderniser un data lake efficace et adapté aux besoins métiers ? Cette formation Data Lake vous guide pas à pas dans la création d'une architecture de données solide, évolutive et sécurisée.
Durant cette formation, vous apprendrez à :
- Comprendre les principes et les enjeux d’un data lake.
- Choisir les outils et technologies adaptés à votre infrastructure (cloud, on-premise ou hybride).
- Organiser et structurer les données pour garantir leur accessibilité, intégrité et sécurité.
- Identifier et intégrer les différentes briques essentielles : ingestion, stockage, traitement et exploitation des données.
Une approche pratique et interactive
Grâce à des exemples concrets et des études de cas basées sur des projets réels, vous pourrez immédiatement appliquer les bonnes pratiques à vos propres problématiques.
Un cadre d’apprentissage privilégié
La formation se déroule en petits groupes de 7 participants maximum, favorisant les échanges et les interactions avec notre formateur expert.
Inscrivez-vous dès maintenant et construisez un data lake performant et adapté aux besoins de votre organisation.
Programme détaillé de la Formation Data lake
Objectifs
- Réaliser un panorama des différents outils et thématiques de data engineering (ETL, Datalake, SQL noSQL)
- Faire une revue des différentes méthodologie de choix d'une technologie
- Proposer et décrire une architecture répondant à un cas d'usage
Organisation de la formation Panorama et choix des briques d'exploitation d'un data lake
Jour 1
- Qu'est-ce que le data engineering?
- Quelle est sa fonction à l'intérieure de l'entreprise
- Qu'est-ce qu'un data lake
- Retour sur le rôle des différentes briques qui composent un data lake
- Comprendre les différentes manières de stocker sa donnée, les bases des technologies et les différences d'approches
- SQL et noSQL
- HDFS
- GCS , S3, Azure Data Lake Storage
- Orchestration des transformations et ingestion de la donnée avec un ETL
- Data Processing avec Spark, Flink et Hadoop
- Data Lineage et Data management
- Gestion des accès et de la sécurité
- Analyser sa donnée avec des outils de Data Analytics
- Proposer et documenter une architecture
- Description visuelle d'une architecture
- Utilisation d'une RFC
- Monitorer et manager les performances du data lake
- Mise en places de principes de data gouvernance
Outils d’évaluation des compétences
-
Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
-
Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation)
-
Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation
Profils :
- Chef de projet DSI désirant faciliter l'exploitation de données déjà présentes dans un data lake
- Manager souhaitant accompagner une maîtrise d'ouvrage technique
Prérequis :
- Une première utilisation de données provenant d'un data lake
- Connaissances de base en traitement de données (statistique et
tables de données)
Les outils
Lors de cette formation, nous utiliserons différents outils liés aux data lakes.
Les participants auront accès à un environnement de test durant la formation leur permettant de tester les différents outils (Hadoop, Spark...).
Le formateur
Votre formateur Pierre est entrepreneur dans le domaine de la technologie et directeur technique.
Il a dirigé des équipes techniques avec des profils et compétences très variées, et possède une vision large des problématiques de traitement de données dans de multiples contextes.
En parallèle de ses projets entrepreneuriaux, il dédie une partie de son temps à l'enseignement et aux formations par intérêt pour la transmission et la pédagogie.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation Panorama et choix des briques d'exploitation d'un data lake
Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
Dates sur demande
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
Chez stat4Decision, nous mettons tout en œuvre pour vous offrir des formations data de haute qualité, adaptées aux besoins réels de votre entreprise et de votre équipe. Nos formateurs, à la fois experts en data science, machine learning et intelligence artificielle, proposent une approche pédagogique alliant théorie et pratique afin de garantir une montée en compétences rapide et durable.
Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.
En choisissant stat4Decision, vous investissez dans une formation data reconnue pour son excellence et sa capacité à vous aider à relever les défis de la transformation data. Faites confiance à notre expertise pour accélérer vos projets data et stimuler l’innovation au sein de votre organisation.
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