Formation data science - bonnes pratiques et outils
Présentation de la Formation data science - bonnes pratiques et outils
La Data Science est au cœur de la transformation numérique des entreprises. Pour tirer pleinement parti de son potentiel, il est essentiel de maîtriser les bonnes pratiques et d’identifier les outils les plus adaptés.
Cette formation d'une journée, destinée aux décideurs et data scientists, vous offre une vision claire des méthodologies éprouvées et des solutions incontournables en Data Science. Vous découvrirez comment structurer un projet, garantir la qualité des données, choisir les bons algorithmes et industrialiser vos analyses.
À travers des échanges et des cas concrets, vous apprendrez à éviter les écueils courants et à optimiser vos processus pour des résultats fiables et exploitables.
Cette formation interactive se déroule en petits groupes pour favoriser l’échange et l’adaptation aux enjeux spécifiques de votre entreprise.
Inscrivez-vous dès aujourd’hui et adoptez les bonnes pratiques pour réussir vos projets Data Science.
Programme détaillé de la Formation data science
Objectifs
Eviter les pièges, comprendre les bonnes pratiques et connaître l’offre d’outils pour la data science.
Organisation de la formation data science - bonnes pratiques et outils
Durant cette journée, nous nous concentrons sur des cas pratiques
Détails du programme :
Introduction à la data science
La data gouvernance et ses bonnes pratiques
Les projets data science
- Déroulé d’un projet data science
- Les erreurs à éviter
- Le passage en production
Les outils pour la data science
- L’open source :
- R, python, julia…
- Les plateformes et leurs possibilités
- KNIME, Rapidminer, DataIku…
Des cas concrets
- Internet des objets
- Maintenance prédictive
- Détection de fraude
- Moteur de recommandation
Outils d’évaluation des compétences
-
Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
-
Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation
Public : Responsable data science, chief data officer, data scientist.
Prérequis : Pas de prérequis
Le formateur
Emmanuel Jakobowicz est data scientist, développeur et formateur Python depuis de nombreuses années. Il est co-organisateur du Meetup PyData Paris et auteur de l'ouvrage python pour le data scientist aux éditions Dunod. Spécialisé dans la création et l'implémentation de méthodes avancées d’analyse de données, il a un doctorat en statistique appliquée.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation data science - bonnes pratiques et outils
Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 1 jour / 7 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
Dates sur demande
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
Chez stat4Decision, nous mettons tout en œuvre pour vous offrir des formations data de haute qualité, adaptées aux besoins réels de votre entreprise et de votre équipe. Nos formateurs, à la fois experts en data science, machine learning et intelligence artificielle, proposent une approche pédagogique alliant théorie et pratique afin de garantir une montée en compétences rapide et durable.
Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.
En choisissant stat4Decision, vous investissez dans une formation data reconnue pour son excellence et sa capacité à vous aider à relever les défis de la transformation data. Faites confiance à notre expertise pour accélérer vos projets data et stimuler l’innovation au sein de votre organisation.
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