Formation Dataiku DSS

4.8 / 5
python data

Prix
1200 euros / personne
2 jours / 14 heures

Lieux
Paris ou à distance

Prochaines sessions
7 et 8 avril 2025
26 et 27 juin 2025
17 et 18 novembre 2025


Présentation de la Formation Dataiku DSS

Vous souhaitez exploiter pleinement la puissance de vos données sans être un expert en programmation ? Notre formation Dataiku vous offre en seulement deux jours les clés pour utiliser efficacement Dataiku DSS (Data Science Studio), l’outil de référence pour le traitement, l’analyse et la mise en production de modèles de machine learning.

Que vous soyez data scientist, data analyst, utilisateur métier ou analyste SAS, cette formation Dataiku vous permettra de :

  • Manipuler et transformer vos données en toute simplicité.
  • Créer des modèles prédictifs performants grâce aux fonctionnalités avancées de DSS.
  • Automatiser vos processus et déployer vos modèles en production en quelques clics.

Avec une approche 100 % pratique et des exercices concrets, vous serez immédiatement opérationnel à l'issue de la formation.

La formation Dataiku se déroule en petits groupes de 6 participants maximum, garantissant des échanges enrichissants et un suivi personnalisé.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui et faites de Dataiku DSS votre allié pour révéler tout le potentiel de vos données.

Programme détaillé de la Formation Dataiku

Objectifs

  • Utiliser l’interface de DSS
  • Comprendre les principes des installations et des systèmes de licensing
  • Construire des projets et des flux de manipulation de données
  • Mettre en place un premier modèle de machine learning
  • Comprendre de la mise en production des modèles et des flux

Organisation de la formation Dataiku DSS

Durant ces journées, nous nous concentrons sur des applications pratiques pour maîtriser l’outil DSS de Dataiku.

Jour 1

  • Introduction à Data Science Studio (DSS)
    • Qu’est-ce que DSS ?
    • Comment installer DSS ?
    • Quels usages et quels utilisateurs ?
    • DSS dans le paysage des plateformes data science
    • Quelles solutions possibles pour DSS ? Mode de licensing et d’utilisation
  • L’interface DSS
    • Découverte de l’interface
    • La notion de projet
    • La notion de flux
    • Travailler dans le Lab
    • Comment travailler en équipe avec DataIku
      • Le partage
      • Le versionnement
  • La manipulation des données avec DSS
    • Principe de la préparation des données
    • Importer des données de différents types (csv, xls, sql…)
    • Appliquer des recettes pour transformer des données
      • Transformation de données
      • Gestion des types
      • Manipulation des données textuelles
      • Jointure de fichiers
    • Ateliers sur des données d’open data
  • La data visualisation avec DSS
    • Présentation des principes de la data visualisation
    • Quelques graphiques simples avec DataIku DSS
    • Présentation de visualisations plus avancées
    • Ateliers sur des données réelles :
      • Manipulation de données pour afficher des séries temporelles
      • Affichage de cartographie avec DSS
    • Le développement et le partage de tableaux de bord (Dashboard) avec DSS

Jour 2 :

  • Introduction au machine learning : présentation des principes de l’apprentissage automatique
    • Construction d’un premier modèle avec Dataiku
      • Le machine learning supervisé
      • Le machine learning non supervisé
    • Les autres modèles disponibles dans DSS
    • Atelier sur des données
      • Préparation et construction de modèles
      • Ajustement des hyper-paramètres
  • La mise en production d’un projet DSS
    • Les bundles
    • Les automation node et les API node
    • Les scénarios
    • Le monitoring
  • Aller plus loin :
    • L’intégration de code en Python ou en R dans DataIku DSS (les Notebooks)
      • Utilisation de Notebook et de recettes sous forme de code
    • L’utilisation d’infrastructures Big Data (Hadoop / Spark)
      • Le choix du moteur de calcul
    • Le deep learning dans DSS
    • Les notions de partitionnement dans DSS
    • Les plugins dans DSS

Outils d’évaluation des compétences

  • Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.

  • Mini-projets guidés

  • Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.

  • Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.


Quels profils et quels prérequis pour la formation

Profils :

  • Data analyst désirant découvrir Dataiku
  • Manager désirant comprendre les spécificité de Dataiku

Prérequis :

  • pas de prérequis en terme de programmation ou d'outils utilisés.

Les outils

Lors de cette formation Dataiku, nous utiliserons DSS qui sera accessible en cloud.


Solutions de financement

Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.

Prix
1200 euros / personne
2 jours / 14 heures

Lieux
Paris ou à distance

Prochaines sessions
7 et 8 avril 2025
26 et 27 juin 2025
17 et 18 novembre 2025

Inscription

Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82

Tarifs et Modalités d’inscription

Prochaines Sessions et Lieux de Formation Dataiku DSS

Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures

  • Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
  • Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
  • Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation

Prochaines sessions :
7 et 8 avril 2025
26 et 27 juin 2025
17 et 18 novembre 2025

Lieux de la formation :
Paris ou à distance

Inscription et demande d'informations

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