Formation Deep Learning avec Python

4.9 / 5
python data

Prix
1200 euros / personne
2 jours / 14 heures

Lieux
Paris et à distance

Prochaines sessions
12 et 13 juin 2025
6 et 7 novembre 2025


Présentation de la Formation Deep Learning avec Python

Le Deep Learning est aujourd’hui au cœur des avancées en intelligence artificielle, avec des applications dans la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou encore la prédiction de séries temporelles. Cette formation Deep Learning avec Python vous offre une immersion complète dans les concepts et les outils indispensables pour construire et entraîner des réseaux de neurones profonds.

Au cours de cette formation, vous apprendrez à :

  • Comprendre les principes fondamentaux des réseaux neuronaux et des architectures avancées (CNN, RNN, LSTM, Transformers).
  • Manipuler des frameworks incontournables comme TensorFlow et PyTorch.
  • Implémenter des modèles de Deep Learning en Python pour résoudre des cas concrets.
  • Optimiser et déployer vos modèles en production.

Une formation axée sur la pratique :
Chaque session s'appuie sur des exemples réels et du code en Python, pour que vous puissiez appliquer directement vos apprentissages à vos propres projets.

Un accompagnement personnalisé :
La formation se déroule en petits groupes de 6 participants maximum, favorisant les échanges et un suivi individualisé par nos formateurs experts.

Inscrivez-vous dès aujourd’hui et découvrez comment le Deep Learning avec Python peut révolutionner vos projets de data science.

Programme détaillé de la Formation python

Objectifs

  • Comprendre le Deep Learning et les différents réseaux de neurones.
  • Maîtriser les outils pour pour faire du Deep Learning avec Python.
  • Mener à bien un projet de mise en place d’algorithmes de Deep Learning avec Python

Organisation de la formation Deep Learning avec Python

Durant ces journées, nous nous concentrons sur des applications pratiques pour comprendre le Deep Learning avec Python.

Jour 1

  • A quel problème répond le Deep Learning ?
  • Quel est le cadre théorique ?
    • Les réseaux de neurones
    • Le perceptron multicouches
    • Présentation des autres types de réseaux
  • Quelle infrastructure et quels outils ?
    • La complexité des modèles
    • L'utilisation du GPU
    • Les environnements Deep Learning et leurs API Python
      • TensorFlow
      • Keras
      • PyTorch
    • Et le passage en production ?
  • Rappel sur la gestion des données avec Python
    • NumPy
    • Pandas
  • Un premier réseau de neurones avec Keras

Jour 2 :

  • Les réseaux de neurones à convolutions (CNN)
    • Principes
    • Traitement d'une base d'image
    • Mise en œuvre avec Keras, TensorFlow et PyTorch
  • Comment sélectionner mon réseau ?
  • Le Transfer Learning
  • La génération de features
  • Les réseaux de neurones récurrents (RNN)
    • Principes
    •  Mise en œuvre pour le traitement de données textuelles
  • Passage en production d'un algorithme de Deep Learning
    • La persistance du modèle
    • Création d'une API avec TensorFlow
  • Keras
  • TensorFlow
  • anaconda
  • Python
  • Jupyter

Outils d’évaluation des compétences

  • Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.

  • Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation)

  • Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.

  • Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.


Quels profils et quels prérequis pour la formation

Profils :

  • data scientist, data analyst ayant déjà pratiqué python

Pré-requis :


Les outils

Lors de cette formation, nous utiliserons les environnements Anaconda, des Jupyter notebooks ainsi que les environnements TensorFlow et Pytorch.

Les participants auront accès à un environnement de développement durant la formation et à la suite de la formation afin de pratiquer sans avoir à installer d'outils sur leurs machines.


Solutions de financement

Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.

Prix
1200 euros / personne
2 jours / 14 heures

Lieux
Paris et à distance

Prochaines sessions
12 et 13 juin 2025
6 et 7 novembre 2025

Inscription

Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82

Tarifs et Modalités d’inscription

Prochaines Sessions et Lieux de Formation Deep Learning avec Python

Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures

  • Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
  • Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
  • Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation

Prochaines sessions :
12 et 13 juin 2025
6 et 7 novembre 2025

Lieux de la formation :
Paris et à distance

Inscription et demande d'informations

Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.

Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.

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    Ce que vous pensez de la formation Deep Learning avec Python

    Evaluations

    4.9 / 5
    Évaluation moyenne de la formation par les participants sur les 12 derniers mois.

    Témoignages

    Donne les bonnes bases du deep learning, précis dans les explications sans noyer les participants
    Quentin R. sur la formation Deep learning avec python
    Pédagogie ++ Suffisamment de théorie pour comprendre le concept sans être noyé de formules
    Terence D. sur la formation Deep learning avec python

    D'AUTRES FORMATIONS POUR VOUS


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    Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.


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