Formation R shiny - développement d'applications web
Présentation de la Formation R shiny - développement d'applications web
Vous êtes data scientist, analyste ou développeur souhaitant découvrir ou approfondir Python pour la data science et le traitement de données ? Cette formation Python est idéale pour acquérir les bases et pratiques avancées en analyse de données, data mining et machine learning.
Trois jours intensifs pour acquérir les bases de l’utilisation du langage python pour des applications en analyse de données, data mining et data science.
Après une introduction au langage python (ou un rappel si vous avez déjà utilisé python), vous apprendrez à maîtriser les bibliothèques spécialisées en data science, data mining et data visualisation. Basée sur de nombreux exercices pratiques, cette formation vous permet d’être immédiatement opérationnel pour le traitement de vos données grâce à python.
Au cours de cette Formation Python pour la Data Science, vous découvrirez les principales bibliothèques Python dédiées à l’analyse de données et au machine learning :
- NumPy et pandas pour la manipulation de tableaux et la préparation des données
- Matplotlib et Seaborn pour la visualisation et l’exploration visuelle
- scikit-learn pour développer et entraîner des modèles de machine learning
Ces librairies, associées aux Jupyter notebooks, vous permettront de passer rapidement de la théorie à la pratique, afin de devenir autonome pour vos projets de data science.
Formation en petits groupes avec maximum 7 participants pour plus d’échanges avec nos formateurs !
Programme détaillé de la Formation shiny
Objectifs
- Construire des applications web basées sur vos données avec le package shiny de R
- Mettre en place l’architecture d’une application Shiny
- Partager votre application Shiny
Organisation de la formation R shiny - développement d'applications web
Durant ces journées, nous nous concentrons sur des applications pratiques pour maîtriser le développement d’applications R shiny.
- Introduction
- Découverte et installation
- Dépendances
- Quelques exemples
- Principes de base
- Les fichiers (ui.R / server.R)
- Lancement d’applications
- Le fichier global.R
- Mise en pratique
- La structure des fichiers de votre application
- ui.R
- server.R
- global.R
- Apparence de votre application
- Les panels (wellPanel, ConditionalPanel., tab panel..) avec mise en pratique
- Les layouts (fluidRow, flowLayout, FluidPage,…) avec mise en pratique
- Les widgets
- Les différents widgets de shiny (choix simples ou multiples, valeurs numériques, textes, déclencheurs…) avec mise en pratique
- Aller plus loin avec shinyWidgets
- Les sorties (outputs)
- Utilisation de la fonction render… (renderPlot, renderUI…) avec mise en pratique
- Le cas renderUI en particulier
- Le cas renderImage en particulier
- L’utilisation du package DT pour l’affichage des tables
- La réactivité de votre application
- Concepts
- Les fonctions observe() et observeEvent() et leur mise en pratique
- Les fonctions reactive(), eventReactive(), isolate()…
- Aller plus loin dans vos applications shiny
- Personnalisation (html, css)
- Utilisation de shinythemes
- D’autres packages pour personnaliser vos applications
- Partager votre application shiny
- Déploiement avec shinyapps.io
- Créer un serveur shiny
- Autres modes de déploiement
- Discussion et mise en pratique sur les données des participants
- Apportez vos données et construisez votre application shiny
Outils d’évaluation des compétences
-
Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
-
Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation)
-
Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation
Profils :
- Data analyst,
- Data scientist,
- Statisticien
Prérequis :
- Etre habitué à utiliser R ou avoir suivi la formation R initiation.
Les outils
Lors de cette formation, nous utiliserons le langage R et l'interface RStudio qui permet de simplifier l'utilisation de R. De nombreux packages seront introduits dont shiny.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation R shiny - développement d'applications web
Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
26 et 27 juin 2025
17 et 18 novembre 2025
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Ce que vous pensez de la formation R shiny - développement d'applications web
Evaluations
Témoignages
Excellente formation et excellent formateur. L'un des meilleurs formateurs que j'ai eu jusqu'à présent.Hicham E. F. sur la formation développement d'application web avec shiny
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
Chez stat4Decision, nous mettons tout en œuvre pour vous offrir des formations data de haute qualité, adaptées aux besoins réels de votre entreprise et de votre équipe. Nos formateurs, à la fois experts en data science, machine learning et intelligence artificielle, proposent une approche pédagogique alliant théorie et pratique afin de garantir une montée en compétences rapide et durable.
Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.
En choisissant stat4Decision, vous investissez dans une formation data reconnue pour son excellence et sa capacité à vous aider à relever les défis de la transformation data. Faites confiance à notre expertise pour accélérer vos projets data et stimuler l’innovation au sein de votre organisation.
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