Formation machine learning et deep learning - les fondamentaux
Présentation de la Formation machine learning et deep learning - les fondamentaux
Le Machine Learning et le Deep Learning sont devenus des leviers incontournables pour analyser, prédire et automatiser des processus dans de nombreux secteurs. Que vous soyez analyste BI, chef de projet, développeur ou simplement curieux des technologies d’intelligence artificielle, cette formation de 2 jours vous permettra de comprendre les concepts essentiels et d'explorer leurs applications concrètes.
À travers des cas pratiques et des exemples issus de différents domaines, vous découvrirez les modèles clés et leurs cas d'usage : classification, clustering, traitement d’images, analyse de données textuelles et bien d’autres applications.
Au programme :
- Compréhension des mécanismes d’apprentissage supervisé et non supervisé.
- Introduction aux réseaux de neurones et à leurs architectures (CNN, RNN, Transformers).
- Exploration d'outils phares comme Scikit-Learn, TensorFlow et Keras.
- Analyse d’applications concrètes : reconnaissance d’images, recommandations et traitement automatique du langage naturel (NLP).
Cette formation machine learning et deep learning vous donne les bases indispensables pour comprendre les concepts, choisir les modèles appropriés et mieux dialoguer avec les équipes techniques.
Inscrivez-vous dès aujourd’hui et plongez dans le monde fascinant de l’apprentissage automatique et de l’IA.
Programme détaillé de la Formation ML/DL
Objectifs
- Comprendre les principes du machine learning, du deep learning et de l'intelligence artificielle
- Connaître les méthodes du machine learning et de deep learning
- Comprendre les limites des algorithmes
- Savoir traduire un problème métier en algorithme afin de le résoudre
Organisation de la formation machine learning et deep learning - les fondamentaux
Cette formation machine learning se base sur 50% de présentations et 50% d'applications.
Programme détaillé :
Jour 1
- Introduction au Machine Learning
- Lien entre Big Data et Machine Learning
- Du machine learning au deep learning pour des applications spécifiques
- Découverte de l'éco-système Python en cloud
- Les problématiques de machine learning
- D'un problème métier à un problème de machine learning
- Feature engineering
- Apprendre à réduire la complexité d'un problème pour le résoudre
- Data augmentation : création de nouvelles variables pour aider à résoudre le problème
- Classification par catégories
- Arbre de décisions et forêts aléatoires
- Régression logistique
- Analyse de données non structurées : classification de textes
- Analyse de sentiments
- Mesures de performance d'une classification
Jour 2
- Régression : détection de tendances et prévisions
- Clustering : regroupement automatique par familles
- Le deep learning
- Les réseaux de neurones
- Les principes
- Traitement des images avec le deep learning : les réseaux de neurones à convolution
- Traitement des données textuelles avec le deep learning : les réseaux de neurones récurrents
- Les modèles de langage et leur utilisation (GPT...)
- Déployer un modèle en production
- Mise en pratique
Outils d’évaluation des compétences
-
Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
-
Mini-projets guidés
-
Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation
Profils :
- développeur,
- chef de projet,
- analyste BI,
- chef de produit,
- chargé d’études...
Prérequis :
- Pas de pré-requis (le langage python sera utilisé avec des librairies open-source
exclusivement. Aucune connaissance préalable de python n’est demandée.)
Les outils
Lors de cette formation, nous utiliserons les environnements Anaconda et des Jupyter notebooks pour illustrer l'utilisation de Python en ML / DL.
Les participants auront accès à un environnement de développement durant la formation et à la suite de la formation afin de pratiquer sans avoir à installer d'outils sur leurs machines.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation machine learning - les fondamentaux
Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
19 et 20 mai 2025
22 et 23 septembre 2025
1er et 2 décembre 2025
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Ce que vous pensez de la formation machine learning - les fondamentaux
Evaluations
Témoignages
Très bon équilibre entre les parties connaissances théoriques / historique et contextes d'utilisation / exercices pratiquesSimon L. sur la formation les fondamentaux du machine learning et du deep learning
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
Chez stat4Decision, nous mettons tout en œuvre pour vous offrir des formations data de haute qualité, adaptées aux besoins réels de votre entreprise et de votre équipe. Nos formateurs, à la fois experts en data science, machine learning et intelligence artificielle, proposent une approche pédagogique alliant théorie et pratique afin de garantir une montée en compétences rapide et durable.
Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.
En choisissant stat4Decision, vous investissez dans une formation data reconnue pour son excellence et sa capacité à vous aider à relever les défis de la transformation data. Faites confiance à notre expertise pour accélérer vos projets data et stimuler l’innovation au sein de votre organisation.
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