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Nous sommes ravis d’annoncer le lancement de nos nouvelles formations dédiées aux Modèles Génératifs et aux modèles de langage, une des avancées les plus fascinantes dans le domaine de l’intelligence artificielle ces dernières années.
Ces formations sont conçues pour tous ceux qui souhaitent plonger dans le monde captivant de l’IA et comprendre comment ces modèles révolutionnent notre approche de la création de contenu, de la synthèse de données et bien plus encore.
Calendrier des conférences dans le domaine de la data science et de ses langages de programmation (R, Python et Julia)
Stat4decision vous propose de nouveaux parcours de formation adaptés aux besoins du marché de la data. Nos parcours sont basés sur un maximum de pratique avec un encadrement permanent par des experts.
Nos parcours courts vous permettent d’acquérir des compétences précises pouvant être exploitées en entreprise.
Nous sommes partenaire de Anaconda Inc.Stat4decision est fier d’être partenaire Anaconda pour l’EuropeAnaconda est la solution plébiscitée pour la gestion de vos environnements data, avec plusieurs millions d’utilisateurs, Anaconda Individual Edition a déjà conquis la plupart des data scientists. Mais Anaconda, ça n’est pas qu’un outil open source. Anaconda c’est un acteur majeur de l’écosystème open source de la data. …
Le traitement du Langage Naturel est un des domaines de recherche les plus actifs en science des données actuellement. C’est un domaine à l’intersection du Machine Learning et de la linguistique. Il a pour but d’extraire des informations et une signification d’un contenu textuel.
Cette première moitié de l’année a été extrêmement riche en nouveautés et nous a permis de confirmer la force d’un certain nombre d’outils dans le domaine de la data science et du développement. J’en ai sélectionné 4 qui me paraissent spécialement intéressants.
Suite à la parution du quadrant Gartner de 2019, je vous propose de rentrer dans le détail de l’offre Microsoft pour la Data Science.
La python software foundation vient de publier une enquête sur les utilisateurs de Python. Nous étudions les utilisateurs en data science
Le cabinet Gartner vient de sortir son classement ou plutôt son cadran (magic quadrant) sur les plateformes data science et machine learning pour 2019.
Cette représentation des différents logiciels de data science est devenu une habitude dans la data science. Analysons ensemble ce rapport 2019.
Le langage Python a retrouvé une nouvelle jeunesse depuis quelques années grâce à l’essor de la data science.
Comme je le disais dans l’article sur les langages de la data science, Python a pris une réelle valeur grâce au fait qu’il est à la fois un langage généraliste mais aussi qu’il possède des packages Python spécifiquement adaptés à la data science. Que ce soit pour la data science, la statistique, l’analyse de données ou encore la data visualisation, Python offre une alternative intéressante à R.
Je vous présente ici une liste de packages Python extrêmement utiles pour les data scientists désirant utiliser Python.
